数据科学硕士

针对“Master of Data Science”这一专业名称，通常包括相关学科基础课程、专业核心课程、方向选修课程，以及课程设计、案例分析、实验实训、实习或毕业综合实践等环节。基础课程帮助建立概念、理论与方法基础，核心课程进一步训练对专业对象的分析和解决问题能力，方向课程则围绕“Master of Data Science”所体现的领域展开专题学习，实践环节用于把知识转化为数据处理、方案设计、技术操作或研究表达技能。由于目前未确认到与该校该专业完全匹配的官方培养方案，以上仅为审慎的通常课程模块概括，具体课程以学校最新官方方案为准。