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数据科学与创新硕士

QS：87 THE：145

Master of Data Science and Innovation

工科数据科学

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澳大利亚 I 悉尼科技大学 查看学校详情

University of Technology Sydney

专业链接

https://www.uts.edu.au/courses/master-of-data-science-and-innovation

入学时间2026-02

项目时长2年

项目学费491319人民币/每年

专业介绍

数据科学与创新硕士是一个领先的项目，旨在培养学生满足全球对数据科学技能日益增长的需求。随着数据在各个行业（从海洋学到市场研究）迅速扩展，本课程教授如何运用分析技术解决现实世界中的问题。课程采用跨学科方法，融合不同领域的知识，注重通过行业项目、实践经验和自主学习进行动手训练。学生将掌握以创新方式运用数据的技能，从而改变组织的运作模式。该课程由悉尼科技大学跨学科系提供，强调跨学科协作以及对现实世界的影响。

申请要求

申请人须满足以下学术背景要求之一： 1. 持有任意学科的澳大利亚学士学位或更高学历（或海外同等学历），且GPA不低于4/7； 2. 持有任意学科的澳大利亚学士学位或更高学历（或海外同等学历），并具备至少2年全职（或等效兼职）的相关专业工作经验（详见ANZCO职业列表）； 3. 持有相关学科（如自然科学、信息技术、工程、商科、金融、经济学等）的澳大利亚学士学位或更高学历（或海外同等学历）。符合特定组合条件（如高GPA+相关经验、相关学历+经验等）者可申请24学分的学分减免，将课程时长从2年缩短至1.5年。未达上述要求者建议申请研究生文凭或证书课程。

语言要求

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例本科学校类型分布

44.44%其他

22.22%211

22.22%中国港澳及海外院校

11.11%双一流

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申请日期

2026年开学季

2025-07开学2025-04-30申请截止

2026-02开学2025-11-30申请截止

2025-02开学2024-11-30申请截止

2026-07开学2026-04-30申请截止

课程设置

该课程包含以下四门科目： - 36100 数据科学与创新（Data Science for Innovation） - 36103 面向数据科学的统计思维（Statistical Thinking for Data Science） - 36106 机器学习算法与应用（Machine Learning Algorithms and Applications） - 36104 数据可视化与叙事（Data Visualisation and Narratives）这些课程共同构成一个聚焦于数据科学领域的学习体系，涵盖从基础统计思维、数据处理到机器学习及数据展示的核心内容。课程强调创新应用与实际问题解决，旨在培养学生在数据科学方面的综合能力。所有科目均为必修或核心组成部分，无额外注明学分或学期安排。