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2025启德中国香港求学报告
免费领取这是一份大数据技术理学硕士(MSc in Big Data Technology)项目的课程结构与要求说明,主要内容如下: - 最低学分要求:30 学分 - 学分转移:最多可转 9 学分,持有香港科技大学(HKUST)与 edX 联合颁发的 *MicroMasters® in Big Data Technology* 证书者,可获全部 9 学分豁免。 - 核心课程(12 学分):共 4 门必修课 - MSBD 5001 基础数据分析 - MSBD 5002 数据挖掘与知识发现 - MSBD 5003 大数据计算(含 Hadoop、Spark 等) - MSBD 5004 数据分析数学方法(优化、随机算法等) ✅ 持 MicroMasters 证书者可免修上述四门,改修 MSBD 6910 独立研究项目(3 学分),并需额外选修一门 electives 补足至 12 学分。 - 选修课程(18 学分):从 17 门课程中任选(每门 3 学分),涵盖: - 数据可视化、金融时间序列分析、优化与矩阵计算 - 社会计算、并行编程、图像处理、机器学习、统计预测 - 人工智能、深度学习与计算机视觉、区块链、自然语言处理 - 空间与多媒体数据库、数据库系统、强化学习(金融应用)、金融科技 - 特别专题(MSBD 6000,可重复修读)、独立项目(MSBD 6910,可重复) - 其他规定: - 经项目主任批准,最多可修读 6 学分 CSIT(信息科技硕士)课程作为替代; - 兼读生每学期最多修 9 学分; - 毕业平均绩点(GGA)须 ≥ 2.85,未达标者须重修或加修课程。 *最后更新日期:2025年11月12日*
MSBD 5004 Mathematical Methods for Data Analysis
MSBD 5002 Data Mining and Knowledge Discovery
MSBD 5001 Foundations of Data Analytics
MSBD 5003 Big Data Computing

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