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数据科学硕士

QS:77THE:153

Master of Data Science

工科数据科学
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The University of Western Australia

入学时间2027-07
项目时长1-2年
项目学费247561人民币/每年
专业介绍
该数据科学硕士课程使您具备在组织中有效使用数据的技能。您将学习分析方法、统计基础以及机器学习技术,掌握管理和处理大规模数据集并将其转化为有意义见解所需的能力。本课程涵盖现代数据采集、存储、可视化和基于互联网应用的技术,同时包括软件项目管理和高性能计算内容。 课程设计紧扣行业需求,通过结合计算机科学与统计学的高级研究,并提供跨学科课程选修机会,为您在全球范围内的职业发展做好准备。无论您拥有工程、信息技术或其他领域的背景,本课程都非常适合希望进入快速发展的数据科学领域,并将所学技能应用于不同行业的专业人士。
申请要求
申请人须满足以下学术背景要求: (a) 持有西澳大学(UWA)认可的学士学位或同等学历; (b) 学术成绩达到UWA加权平均分至少65%的同等水平; (c) 完成UWA认可的ATAR数学方法(Mathematics Methods)或同等课程。 针对中国学生,通常需持有中国教育部认可的四年制本科学位,且均分不低于65%(部分院校可能要求更高);数学先修要求一般可通过高中数学或本科阶段相关数学课程满足,具体需经UWA评估认定。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力6
阅读6
写作6
口语6
托福(旧版)
总分要求82
听力17
阅读17
写作20
口语20
PTE
总分要求64
听力60
阅读60
写作60
口语60

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例 本科学校 类型分布

52.63%其他
21.05%985
10.53%211
10.53%双一流
5.26%中国港澳及海外院校
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申请日期

2027年开学季
2027-07开学2027-06-07申请截止
2027-07开学2027-01-11申请截止
2026-02开学2026-01-12申请截止
2026-07开学2026-06-08申请截止

该课程结构包含三个部分:转换课程、核心课程和选修课程(A组)。对于非相关专业背景的学生,需根据学院建议完成最多24学分的转换课程,可选课程包括《Python计算思维》《关系型数据库管理系统》《实验分析》和《观测数据分析》(每门6学分)。 核心课程共48学分,为必修内容,包括:《计算数据分析》《自然语言处理》《开源工具与脚本》《数据仓库》《机器学习》《数据科学顶点项目》《应用预测建模》和《贝叶斯计算与统计》(每门6学分)。 选修课程(A组)需修读24学分,其中至少12学分为5级课程。可选范围广泛,涵盖计算机视觉、计算建模、人工智能、移动计算、深度学习、云计算、敏捷网页开发、物联网、高性能计算、健康分析、项目管理、商业智能、数据决策、量子信息与计算、生物统计学系列、关联健康数据分析及统计数据科学等课程,亦可选择研究项目或公民中心实习课程。

STAT2402 观测数据分析

STAT2402 Analysis of Observations

必修
CITS1401 使用Python进行计算思维

CITS1401 Computational Thinking with Python

必修
CITS1402 关系型数据库管理系统

CITS1402 Relational Database Management Systems

必修
CITS4012 自然语言处理

CITS4012 Natural Language Processing

必修
CITS5508 机器学习

CITS5508 Machine Learning

必修
STAT2401 实验分析

STAT2401 Analysis of Experiments

必修
CITS4009 计算数据分析

CITS4009 Computational Data Analysis

必修
CITS4407 开源工具与脚本编程

CITS4407 Open Source Tools and Scripting

必修
CITS5504 数据仓库

CITS5504 Data Warehousing

必修
CITS5553 数据科学顶点项目

CITS5553 Data Science Capstone Project

必修
STAT4066 贝叶斯计算与统计学

STAT4066 Bayesian Computing and Statistics

必修
STAT4064 应用预测建模

STAT4064 Applied Predictive Modelling

必修
澳大利亚西澳大学数据科学硕士就业报告

Master of Data Science

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