数据科学与机器学习理学硕士

该文件为新加坡国立大学（NUS）数学系为即将入学的学生提供的MDSML（数据科学与机器学习方向）课程列表。课程分为核心课程与选修课程，适用于2024年8月及以后入学的研究生。 核心课程（必修，共16学分）： - MA5232: Modeling and Numerical Simulations（4学分） - MA5233: Statistical Methods and Data Analysis（4学分） - MA5234: Machine Learning and Applications（4学分） - MA5235: Mathematical Foundations of Data Science（4学分） 选修课程（需从中选择至少12学分）： 包括但不限于： - MA5236: Topics in Discrete Mathematics - MA5237: Algebraic Methods in Machine Learning - MA5238: Stochastic Processes in Data Science - MA5239: Bayesian Statistics - MA5240: Computer Vision - MA5241: Deep Learning Theory and Applications - MA5242: Natural Language Processing - MA5243: Advanced Machine Learning - MA5244: Optimization for Machine Learning - MA5245: Reinforcement Learning - MA5246: Large Language Models - MA5247: Graph Neural Networks - ST5225: Statistical Machine Learning 此外，学生可选修最多8个学分的相关领域课程（如计算机科学、统计学等），经项目批准后可计入学位要求。 该项目强调数学理论与数据科学、机器学习应用的结合，旨在培养学生扎实的建模、算法与数据分析能力。所有课程信息以最新官方发布为准。