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2026澳大利亚留学报告
免费领取昆士兰大学数据科学硕士(MDataSc)提供两年制和一年半制两种学制,均需完成32个学分。两年制课程包括:18学分核心课(含10学分数据科学核心、4学分数学核心、4学分信息技术核心)、4–6学分顶点项目、6–10学分信息技术专业选修课,以及各0–4学分的数学、项目和广度选修课。一年半制课程包含14学分核心课(无信息技术核心课)、相同的4–6学分顶点项目、2–6学分信息技术专业选修课,及其他各类选修课(各0–4学分),并认可8学分的先前学习或工作经验。所有学生必须完成指定的核心课程,如数据科学导论、机器学习、统计方法等;数学核心要求先修MATH7501(如未具备)。顶点项目为必修实践环节。选修课涵盖人工智能、云计算、生物信息学、金融、市场营销等多个领域,支持跨学科发展。
COMP7703 Machine Learning
STAT7203 Probability Models & Data Analysis
DATA7902 Data Science Capstone Project 2
DATA7903 Data Science Capstone Project 2B
DATA7201 Data Analytics at Scale
DATA7703 Machine Learning for Data Scientists
MATH7502 Mathematics for Data Science 2
INFS7901 Database Principles
DATA7901 Data Science Capstone Project 1
RPDCR7008 Prior Learning (8)
DATA7001 Introduction to Data Science
DATA7002 Responsible Data Science
DATA7202 Statistical Methods for Data Science
CSSE7030 Introduction to Programming