数据科学硕士

以下是该数据科学相关学位课程的课程大纲摘要（中文）： 本学位课程共设 3门核心课程（每门6学分）： - 计算智能与机器学习 - 数据科学中的统计推断 - 高级数据库系统 另有 2门高学分核心实践类课程： - 数据科学项目（12学分，综合性毕业项目） - 数据科学实习（6学分，强调实务应用） 选修课程共23门，绝大多数为6学分，涵盖广泛方向： - 统计与建模：高级统计建模、高级统计推断、时间序列预测、空间数据分析、网络数据统计方法（3学分）、蒙特卡洛金融模拟等； - 人工智能与机器学习：深度学习、自然语言处理与文本分析、机器学习在金融交易中的应用、欺诈分析等； - 数据工程与系统：高级数据库系统（已列为核心）、集群与云计算、区块链数据分析（3学分）、多媒体技术、智能手机应用开发； - 商业与领域应用：数据科学与商业、金融数据分析、高级量化风险管理、营销分析、知识图谱； - 可视化与安全：可视化与可视分析、网络安全导论； - 基础与拓展：数据科学编程、数据挖掘技术、职业发展与沟通工作坊（学分未注明，推测为非学分或1–3学分）。 所有课程均为6学分（除特别标注3学分者外），体现高度模块化、专业化与实践导向的设计。