应用社会数据科学理学硕士

第一学年课程为应用社会数据科学硕士项目的基础阶段，涵盖核心必修课与选修课。学生需修读以下核心课程： - MY470 计算机编程（半学分） - MY400 社会科学研究设计基础（半学分） - MY498 顶点项目（一学分），在学年末完成，要求学生自主设计并应用所学技术完成实践项目。 此外，学生需从以下课程中选择一门： - MY472 数据科学家的数据处理（半学分） 或 - ST445 数据管理与可视化（半学分）。 还需从以下课程中选择一门修读（共半学分）： - MY452 应用回归分析 - MY474 社会科学应用机器学习 - ST443 机器学习与数据挖掘。 同时，学生需从院内及全校范围内选修价值一学分的可选课程，主题包括社会网络分析、定量文本分析、因果推断、分布式计算、深度学习等，以根据个人兴趣定制学习路径。所有课程设置旨在为后续学习打下扎实的技术与方法论基础。