项目时长其它专业介绍
该专业属于计算机与数字技术范畴，围绕相关领域的知识与方法展开学习。侧重专业深化、研究方法或实践应用。学生通常在基础训练后，结合具体议题开展分析或项目学习。在学科基础之上，学生通常会接触程序设计、算法与数据结构、数据库、软件开发与系统设计和数据分析、人工智能或信息安全等专题。培养重点在于形成软件与系统开发能力，并提升计算思维与问题建模能力与数据处理和技术协作能力。学生可在不同任务中加强信息判断、沟通和协作意识。
专业录取人群画像
本科背景
申请成功案例 本科学校 类型分布
75.00%中国港澳及海外院校
25.00%其他
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课程设置
基础课程通常包括高等数学、离散数学、程序设计、数据结构与计算机系统；专业核心课程一般围绕算法、数据库、操作系统、计算机网络、软件工程和统计建模展开。数据科学或人工智能方向可能进一步学习机器学习、数据挖掘、可视化、自然语言处理或深度学习；信息系统方向则可能涉及系统分析、信息安全和项目管理。课程形成由数学与编码基础、算法和系统理解到数据或软件综合应用的递进。实验、课程设计和团队项目通常训练编程调试、数据处理、模型评估、系统实现、版本协作和技术报告撰写能力。具体课程以学校最新官方培养方案为准。
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杜克大学官网目前已经公布2026—2027申请季本科补充文书。新申请季采用： 两道必答题，每题250词 1. Why Duke 要求申请人解释： 对杜克大学及其校园社区的印象； 杜克为什么与个人目标、价值观和兴趣匹配； 可进一步说明对Trinity文理学院、Pratt工程学院或课外资源的兴趣。 2. Community 要求申请人选择一个由地域、信仰、家庭、文化、兴趣或共同经历形成的社群，说明： 这个社群如何塑造自己； 它如何使自己形成独特性； 希望把哪些经验或认识带到杜克。 另有两道选答题，二选一，每题250词 **Viewpoints and experiences：**介绍有助于杜克理解申请人观点、经历和校园贡献的信息； **Difference of opinion：**描述一次与重要之人发生意见分歧的经历，以及从中学到了什么。
发布日期：2026-08-14
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