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会计学理学硕士(数据与分析方向)(MSA)

QS:411

MSc in Accounting (Data and Analytics)(MSA)

商科与经济学会计
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Singapore Management University

项目时长其它
专业介绍
新加坡管理大学会计(数据与分析)理学硕士项目(MSA)致力于培养兼具会计专业素养与数据分析能力的复合型人才。课程融合财务会计、审计、税务等核心知识,重点强化大数据分析、商业智能与人工智能在会计领域的应用。学生将掌握数据建模、可视化及决策支持工具,提升在数字化环境下的财务洞察力与战略决策能力。该项目旨在为全球企业、会计师事务所及金融机构输送具备前沿技术能力的高素质会计专业人才。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力-
阅读-
写作-
口语-
托福(旧版)
总分要求90
听力-
阅读-
写作-
口语-

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例 本科学校 类型分布

50.00%其他
25.00%中国港澳及海外院校
12.50%211
12.50%双一流
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申请日期

2026年开学季
2026-08开学2026-05-31申请截止

基础课程通常包括微观与宏观经济、管理学、会计学、统计学和商业沟通;专业核心课程一般围绕财务管理、组织行为、市场分析、运营管理、商业伦理与研究方法展开。若专业名称包含金融,可进一步学习投资、公司金融、风险管理、金融数据分析和国际金融;若包含市场营销,则可能延伸消费者行为、品牌管理、整合营销传播与数字营销;人力资源方向通常涉及招聘、绩效、劳动关系与人才发展。课程由概念、工具训练递进到案例判断,实践可通过商业案例、数据项目、咨询报告或实习完成。具体课程以学校最新官方培养方案为准。

国际财务报告准则(IFRS)体系下的财务报告与分析

Financial Reporting and Analysis in the IFRS World

必修
管理可持续价值创造

Managing Sustainable Value Creation

必修
数据分折应用统计学

Applied Statistics for Data Analysis

必修
使用数据进行编程

Programming with Data

必修
数据管理

Data Management

必修
预测与法务分析

Forecasting and Forensic Analytics

必修
金融工具分析

Analytics for Financial Instrument

必修
会计可视化分析

Visual Analytics for Accounting

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会计流程与分析

Accounting Processes and Analysis

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财务转型的自动化

Automation for Finance Transformation

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价值投资分析

Analytics for Value Investing

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会计分析实战项目(SMU-X)

Accounting Analytics Capstone (SMU-X)

必修
SMU 专业发展课程

SMU Professional Development Courses

必修
实习

Internship

必修
新加坡新加坡管理大学会计学理学硕士(数据与分析方向)(MSA)就业报告

MSc in Accounting (Data and Analytics)(MSA)

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