用于视觉数据分析的机器学习理学硕士

本课程旨在帮助学生掌握机器学习在视觉分析领域的前沿技术，培养其在科研或工业界发展的背景与技能。课程内容涵盖计算机视觉、机器学习和图像处理的基础方法，应用于视觉数据分析的编程工具、语言与技术，以及相关系统与应用的方法。 课程由计算机视觉与多媒体视觉研究团队授课，该团队拥有100多名研究人员，在监控、人脸识别、多媒体检索和机器人等领域开展世界领先的研究。学院与Vodafone、Google、IBM、NASA、BBC、Microsoft等机构有广泛合作。 学位获英国计算机学会（BCS）认证，部分满足注册特许IT专业人员和特许工程师的学术要求。 课程结构包括八个模块（分两个方向任选其一）和一个60学分的必修项目： 视觉与语言方向： 学期1：机器学习、计算机视觉导论、计算机编程、自然语言处理 学期2：深度学习与计算机视觉、面向视觉数据分析的机器学习、神经网络与NLP、神经网络与深度学习 计算机视觉与图像处理方向： 学期1：机器学习、计算机视觉导论、计算机编程、计算机图形学 学期2：深度学习与计算机视觉、面向视觉数据分析的机器学习、图像处理、神经网络与深度学习 第三学期为项目模块（ECS750P）。评估方式为67%课程作业与考试，33%研究项目。项目可与企业合作，如Yamaha Motors赞助的道路分割、3D人脸重建、图像情感分析等。所有模块可能调整。