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理学硕士（数据科学）

QS：52 THE：73

MSc Data Science

工科数据科学

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City University of Hong Kong

专业链接

https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/p70

入学时间2026-09

项目时长1-2年

项目学费9437人民币/每年

专业介绍

数据科学理学硕士（MSDS）项目旨在通过培养学生在数据分析、知识发现以及数据驱动决策方面的高级技能，为他们在数据科学领域的高需求职业做好准备。该项目帮助专业人士提升其技术和管理能力，并助力来自相关定量领域的学习者顺利转型进入数据科学领域。毕业生将能够： - 运用与数据科学相关的科学和工程原理 - 应用现代理论和技术跨学科地管理、分析和挖掘数据 - 利用计算工具和数据驱动思维解决复杂的现实问题 - 紧跟该领域新兴趋势和技术的发展 - 清晰传达结果，并在多元化的团队中有效协作本项目强调技术专长与终身学习，确保毕业生能够适应不断变化的行业需求。

申请要求

申请人须持有香港本地大学或经大学认可的海外院校颁授的学士学位，或具备大学认可的同等学历。最终学年在读本科生若能在课程开始前取得所需学历，亦可申请。具体专业要求为：申请者须拥有工程、科学或其他相关学科的学士学位或同等学历。若申请人的学位授予院校以非英语为教学语言，还需满足以下最低英语水平要求之一：托福网考79分、雅思总分6.5、中国内地大学英语六级考试450分，或其他认可的同等成绩。托福和雅思成绩须在大学申请期开始前两年内取得，且不接受托福家考版、MyBest Score、雅思Indicator、单科重考及线上版成绩。

语言要求

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例本科学校类型分布

42.63%985

32.67%211

12.35%中国港澳及海外院校

9.16%其他

3.19%双一流

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申请日期

2026年开学季

2025开学以官网信息为准申请截止

2026开学2026-05-31申请截止

2026-09开学2026-05-31申请截止

课程设置

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该课程体系分为核心课程和选修课程两部分，总计30学分。核心课程（15学分）包括：统计机器学习I（3学分）、探索性数据分析与可视化（3学分）、数据存储与检索（3学分）、统计机器学习II（3学分，先修课程为统计机器学习I）以及数据科学研究项目（3学分）。选修课程（15学分）提供多种方向，涵盖信息安全、机器学习、自然语言处理、贝叶斯分析、智慧城市、金融工程、健康数据分析等领域。主要课程有：信息安全管理（3学分）、机器学习原理与实践（3学分，需具备数据结构与线性代数基础）、隐私增强技术（3学分，先修信息安全管理）、自然语言处理（3学分）、贝叶斯数据分析（3学分）、数据解析在智慧城市中的应用（3学分）、深度学习（3学分）、数据挖掘（3学分，需具备机器学习基础知识）等。此外，学生可选择撰写论文（6学分）或参加实习项目（6学分，仅限全日制二年级学生，须修满至少15学分并获导师批准）。课程设置强调理论与实践结合，覆盖数据科学多个前沿应用领域。

统计机器学习 I

Statistical Machine Learning I

必修

存储与检索数据

Storing and Retrieving Data

必修

探索性数据分析与可视化

Exploratory Data Analysis and Visualization

必修

统计机器学习 II

Statistical Machine Learning II

必修