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免费领取该课程为数据驱动建模理学硕士(MSc in Data-Driven Modeling, DDM)项目,总学分要求为31学分,分为核心课程(13学分)与选修课程(18学分)两部分: 🔹 核心课程(共5门,13学分) - MSDM 5001:计算与建模工具导论(3学分)——涵盖Linux、Git、HPC、并行编程、量子计算基础,以Python为主。 - MSDM 5002:科学编程与可视化(3学分)——聚焦Python(SciPy/Numpy/Matplotlib)、Matlab/Excel/R及多领域数据可视化。 - MSDM 5003:随机过程及其应用(3学分)——概率、贝叶斯方法、PCA、布朗运动、蒙特卡洛、代理模型、Black-Scholes等。 - MSDM 5004:科学数值方法与建模(3学分)——误差分析、微分/积分/优化/PDE/傅里叶变换/蒙特卡洛/模拟退火等。 - MSDM 6771:数据驱动建模研讨与导修(1学分,全年必修)——参与行业与学术讲座,提升沟通与实践能力(仅限DDM学生,成绩为PP/P/F)。 🔹 选修课程(任选6门,共18学分) 提供12门高质量选修课,覆盖前沿方向: - 应用实践类:MSDM 5005(创新实践)、MSDM 5057(商业素养) - 编程与算法:MSDM 5051(面向对象与算法) - 时间序列:MSDM 5053(量化时序分析) - 机器学习:MSDM 5054(统计机器学习)、MSDM 5055(深度学习) - 复杂系统:MSDM 5056(网络建模) - 交叉学科:MSDM 5058(信息科学)、MSDM 5059(运筹与优化)、MSDM 6980(建模与仿真项目)、PHYS 5120(能源材料计算模拟) ✅ 允许最多3学分选修金融数学硕士(MSc in Financial Mathematics)课程(需项目主任批准)。 🔹 其他说明 - 兼读生每学期最多修读9学分。 本课程强调理论+编程+行业应用+科研实践四维融合,培养具备扎实建模能力、跨领域能力与产业对接经验的数据科学高级人才。
MSDM 5001 Introduction to Computational and Modeling Tools
MSDM 5004 Numerical Methods and Modeling in Science
MSDM 5002 Scientific Programming and Visualization
MSDM 5003 Stochastic Processes and Applications
MSDM 6771 Data-Driven Modeling Seminars and Tutorials

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