应用数据科学与统计学理学硕士

该课程为数据科学与统计学硕士项目，注重培养学生在多领域中创新且负责任地应用数据的能力。课程涵盖数据的收集、分析、解释、可视化及传播全过程，并特别强调数据治理与伦理，由人文、艺术与社会科学学院教师授课，帮助学生理解技术的社会影响及数据科学家的伦理责任。 无需编程基础即可申请。核心课程包括使用R和Python进行编程（MTHM501、MTHM503），全部采用开源软件（Python和R），兼容Windows、Mac和Linux系统，学生还可使用Matlab等工具。课程教学部分于6月结束，之后完成为期夏季的“应用数据科学与统计项目”（论文，60学分，约15,000字），可自选课题或由外部机构、校内研究团队提供。 必修模块共9门，每门15学分，含数据建模、时空数据分析、高级统计主题、数据沟通等。另有专业实习路径：第一年修读所有授课模块并申请实习；第二年进行实习并基于实践完成论文。 课程内容可能因师资、研究方向和学生需求有所调整。