入学时间2026-09
项目时长1年
项目学费426030人民币/每年专业介绍
伦敦大学学院（UCL）的这一硕士项目提供银行业与数字金融领域的专业教育，将核心金融知识与前沿技术相结合。你将学习银行学、公司金融、资产定价和金融战略等关键领域，同时掌握大数据、人工智能、机器学习、区块链、Web3、通证经济学以及去中心化金融等数字工具的相关技能。
课程注重理论与实践相结合，帮助你应对金融行业中的现实挑战。同时，项目强调伦理、社会和环境意识，培养你对金融在全球问题解决中所扮演角色的批判性思考能力。
该项目面向金融、经济、计算机科学、数学或相关量化领域的毕业生设计，要求申请者具备数学、概率论和统计学的基础背景。同样也适合希望提升职业发展或从事进一步研究的专业人士。
完成学业后，你将充分满足业界对数字金融专家日益增长的需求，成为不断发展的金融行业中高级职位的有力竞争者。
申请要求
申请者需持有计算机科学、数学、经济学或其他高度量化相关专业的学士学位，且成绩不低于英国二等一荣誉学位（Upper Second-Class）。需具备数学方法及基础概率统计知识，并展现出对培养思维与问题解决能力的兴趣。
中国学生须满足以下学术要求之一：
- 毕业于UCL认可的中国高校，加权平均分至少85%；部分专业（如商业分析、金融、金融科技、管理、可持续资源等）要求87%；
- 或毕业于中国教育部认可的其他高校，加权平均分至少90%；上述特定专业要求更高（92%-93%）。
具体院校及专业要求请参考UCL官网中国学生入学页面。
语言要求
雅思
总分要求7
听力6.5
阅读6.5
写作6.5
口语6.5
托福(旧版)
总分要求96
听力22
阅读24
写作24
口语22
PTE
总分要求76
听力75
阅读75
写作75
口语75
专业录取人群画像
本科背景
申请成功案例 本科学校 类型分布
33.33%211
33.33%中国港澳及海外院校
25.00%985
8.33%其他
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英国留学申请报告
2026-27英国留学&求职报告
免费领取申请日期
2026年开学季
2026-09开学2026-06-26申请截止
课程设置
查看更多相关案例>该课程由8个授课模块和一个基于研究的项目论文组成。课程内容涵盖以下领域：银行与公司金融、金融数据分析与机器学习、资产定价、金融工程、定量金融中的大数据、行为金融与人工智能、去中心化金融与区块链、金融策略与风险分析。课程结构为先修读8个必修教学模块，随后完成一项独立的研究型毕业项目。该项目旨在帮助学生深入理解现代金融领域的核心理论与前沿技术应用，特别是在数据分析、人工智能及区块链技术对金融行业的影响。课程强调理论与实践相结合，培养学生在复杂金融环境中的分析与决策能力。所有模块均为必修，确保学生获得全面系统的专业知识。课程总学分未在原文提及，无具体学期或学年信息说明。课程以英语授课，最终成果体现为一篇研究型学位论文。
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