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数据分析理学硕士

QS:103THE:134

Data Analytics MSc

工科数据科学
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英国 I 伦敦玛丽女王大学 查看学校详情

Queen Mary University of London

入学时间2027-09
项目时长1年
项目学费321575人民币/每年
专业介绍
在当今数据驱动的世界中,企业依赖技术娴熟的专业人士将数据转化为有意义的洞察。本硕士课程为你提供在数据分析与人工智能领域取得成功所必需的数学和统计学基础。你将学习使用Python和R等业界标准工具进行编程、机器学习和数据可视化的实用技能。该课程将理论与实际应用相结合,让你获得处理来自不同行业数据集的实践经验。课程由经验丰富的学者和专业人士讲授,其中包括来自艾伦·图灵研究所的专家,你还可以通过选择符合自身职业目标的专业方向来定制学习内容。这种核心知识与市场需求技能的结合,有助于你在这一快速发展的领域中实现长期成功。
申请要求
申请者需持有本科荣誉学位,成绩至少为英国2:2(55%或以上),且本科专业需包含大量数学内容,如数学、统计学、物理、工程、经济学或计算机科学。中国学生须拥有四年制学士学位,来自认可院校;对应英国2:2学位的均分要求通常为65%至75%,具体录取标准视院校而定。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力6
阅读6
写作6
口语6
托福(旧版)
总分要求92
听力18
阅读19
写作21
口语21
PTE
总分要求71
听力65
阅读65
写作65
口语65
托福(新版)
总分要求4.5
听力4.5
阅读4.5
写作4.5
口语4.5

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例 本科学校 类型分布

50.00%其他
31.25%211
12.50%985
6.25%双一流
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申请日期

2027年开学季
2025-09开学2025-09-01申请截止
2026-09开学2026-09-01申请截止
2027-09开学2027-09-01申请截止

本课程分为三个学期。第一学期通过必修模块奠定数据分析师、机器学习和统计分析基础,并学习使用行业标准工具。第二学期学生可选择专业方向(即“流”),根据未来职业规划深入学习。提供的专业方向包括:应用机器学习(侧重设计与评估解决实际问题的模型,适用于金融、医疗、零售和制造业)、模式识别与深度学习(从多类数据中提取关键信息,适用领域更广)以及统计推断(通过数据分析支持决策,适用于多个行业)。所有学生均可选修微软办公专家(MOS)认证课程,提升Excel等实用技能。第三学期在夏季进行,学生将在研究人员指导下完成独立的数据分析研究项目,巩固所学并提升实践能力。课程不要求学生具备高级编程背景,将学习R和Python等多种工具。评估方式为67%课程作业+33%研究项目。2025/26学年具体模块结构详见官网。

贝叶斯统计学

Bayesian Statistics

选修
商业智能的SAS

SAS for Business Intelligence

选修
业务流程优化

Optimisation for Business Processes

选修
金融数据分析

Financial Data Analytics

选修
数字与实物资产分析

Digital and Real Asset Analytics

选修
图与网络

Graphs and Networks

选修
图与网络

Graphs and Networks

选修
神经网络与深度学习

Neural Networks and Deep Learning

选修
使用人工智能进行预测

Forecasting with AI

选修
高级机器学习

Advanced Machine Learning

选修
英国伦敦玛丽女王大学数据分析理学硕士就业报告

Data Analytics MSc

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