预测分析学硕士

第一学年 第一学期： 必修以下课程，共100学分： - ISYS5007 数据管理（25学分） - STAT5009 决策方法与预测分析（25学分） - COMP5005 编程基础（25学分） - ENGR5001 STEM研究方法（25学分） 第二学期： 必修以下课程，共100学分： - ISEC5006 数据安全基础概念（25学分） - COMP5008 数据结构与算法（25学分） - COMP5009 数据挖掘（25学分） - ECOM5002 商业量化技术（25学分） 第二学年 第一学期： 从以下专业中选择一个，完成200学分： - MJRP-DATSC 数据科学专业（预测分析硕士） - MJRP-DSCDS 数据科学论文专业（预测分析硕士） - MJRP-FIVAN 金融与投资分析专业（预测分析硕士） - MJRP-INTOT 物联网专业（预测分析硕士） - MJRP-ROPEN 资源运营分析专业（预测分析硕士） 该课程结构总计400学分，分为两年完成。第一年为基础课程，第二年为专业深化阶段，学生需选择一个主修方向完成高级学习或研究项目。