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MPS in Data Science

工科数据科学
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美国 I 马里兰大学帕克分校 查看学校详情

University of Maryland--College Park

项目时长其它
专业介绍
作为高等教育专业项目,该专业以计算机与数字技术的知识体系和方法训练为主线。强调相关学科知识、方法与实践能力的逐步发展。在学习路径上,学生会逐步建立专业视角并深化方法运用。学习内容通常涉及数据库、软件开发与系统设计、数据分析、人工智能或信息安全等专题及程序设计、算法与数据结构。通过课程学习,学生可逐步发展计算思维与问题建模能力、数据处理和技术协作能力和软件与系统开发能力。学习中重视遵循学术与专业规范,并不断提升自我管理能力。

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例 本科学校 类型分布

66.67%中国港澳及海外院校
33.33%985
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课程设置

该课程体系通常围绕数据、模型与智能系统展开。基础课程一般设置线性代数、概率统计、程序设计、数据结构与算法,夯实数学和计算基础;专业核心课程包括数据库、数据挖掘、机器学习、优化方法和人工智能原理,形成从数据治理到模型训练、评估和部署的递进链条;方向课程可能涉及深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、推荐系统或可信人工智能;实验、实习或综合实践通常使用Python及相关计算框架完成数据清洗、特征工程、模型比较、可视化和端到端项目。具体课程以学校最新官方培养方案为准。

美国马里兰大学帕克分校数据科学硕士就业报告

MPS in Data Science

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