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数据科学与工程

QS:206THE:401

Master of Science in Data Science and Engineering

工科数据科学
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Politecnico di TORINO

项目时长其它
专业介绍
作为高等教育专业项目,该专业以计算机与数字技术的知识体系和方法训练为主线。强调相关学科知识、方法与实践能力的逐步发展。课程安排一般兼顾知识理解、方法掌握与任务实践。在学科基础之上,学生通常会接触数据分析、人工智能或信息安全等专题、程序设计、算法与数据结构和数据库、软件开发与系统设计。项目旨在帮助学生建立数据处理和技术协作能力,以及软件与系统开发能力和计算思维与问题建模能力。课程有助于培养严谨的学习态度,以及独立完成任务的能力。
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课程设置

该课程项目层次课程体系通常围绕“数据科学与工程”所指向的知识对象与专业方法展开。基础课程一般包括相关学科导论、研究方法、统计或信息技术基础,先建立概念、术语和资料处理能力;专业核心课程通常围绕该领域的理论框架、主要问题、分析方法与规范训练设置,形成由基础理论到专题应用的递进关系;结合专业名称推测,方向课程可能进一步覆盖具体领域、区域、媒介或应用场景,但不宜据此认定学校已固定开设某门课程;实验、实习或综合实践一般通过案例研讨、资料分析、项目作业、现场观察或毕业论文整合所学。具体课程以学校最新官方培养方案为准。

意大利都灵理工大学数据科学与工程就业报告

Master of Science in Data Science and Engineering

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