金融数学理学硕士

本课程分为两个学期。第一学期为必修模块，旨在为金融职业奠定基础，涵盖金融行业知识及数学、计算与数据分析技术。第二学期为专业方向选择阶段，设有三个专业方向（流）： 1. 投资管理与数据分析：学习运用数理统计与技术从金融市场提取洞察，就业方向包括投资管理公司、投行、财富管理机构、金融科技企业等。 2. 投资银行与风险管理：掌握评估、建模和对冲风险的技能，适合进入投行、资产管理公司及金融咨询公司。 3. 量化定价、开发与研究：学习使用编程语言构建复杂金融衍生品定价模型，适合银行与金融市场的量化岗位或学术研究。 核心模块包括：金融工具与市场、金融数学建模基础、Python机器学习、C++金融编程、硕士论文项目（60学分）。 选修模块有：贝叶斯统计、数字与实物资产分析、高级机器学习、神经网络与深度学习、金融高级计算、高级衍生品定价与风险管理、R语言计算统计、金融数据 analytics、系统化交易策略、银行风险管理、债券市场策略、信用评级等。 评估方式：67%课程与考试，33%研究项目。项目示例涵盖期权定价、投资组合优化、风险建模等。学生需完成论文并可能参加答辩。