数学博士

该课程体系通常以数学结构、随机现象和定量决策问题为主要对象。基础课程一般包括微积分、线性代数、概率论、数理统计和程序设计；专业核心课程依据方向围绕数学分析、抽象代数、回归分析、统计推断、优化、运筹模型和随机过程展开，递进训练从定理证明或统计建模到计算求解与结果解释；方向课程可能涉及金融数学、数据分析、经济统计或决策科学；实验、实习或综合实践通常使用R、Python或优化软件完成数据分析、模型验证、仿真和专题报告。具体课程以学校最新官方培养方案为准。