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电气与计算机工程理学硕士——机器学习与数据科学

QS：153 Usnews：28 THE：73

MS IN ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING – MACHINE LEARNING AND DATA SCIENCE

工科电子与计算机工程

咨询专业方案

美国 I 南加州大学 查看学校详情

University of Southern California

专业链接

https://viterbigradadmission.usc.edu/programs/masters/msprograms/electrical-computer-engineering/ms-in-electrical-and-computer-engineering-machine-learning-and-data-science/?from=groupmessage

项目时长其它

专业介绍

University of Southern California开设的硕士工程类专业以应用导向培养工程技术人才。核心内容包括工程基础、专业方向理论与工程项目训练，注重动手能力与创新思维。毕业生可在工业制造、基础设施建设、信息技术及环保能源等领域从事技术、研发与管理工作。

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例本科学校类型分布

42.86%985

28.57%中国港澳及海外院校

14.29%其他

9.52%211

4.76%双一流

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课程设置

该课程体系通常围绕数据、模型与智能系统展开。基础课程一般设置线性代数、概率统计、程序设计、数据结构与算法，夯实数学和计算基础；专业核心课程包括数据库、数据挖掘、机器学习、优化方法和人工智能原理，形成从数据治理到模型训练、评估和部署的递进链条；方向课程可能涉及深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、推荐系统或可信人工智能；实验、实习或综合实践通常使用Python及相关计算框架完成数据清洗、特征工程、模型比较、可视化和端到端项目。具体课程以学校最新官方培养方案为准。