应用数据统计学士学位

应用数据科学学士课程要求完成总计144个学分，其中： - 最多60学分可来自1000级别课程； - 至少12学分需为“跨学科问题解决”类课程。 课程结构包括： 54学分必修课： COMP2400（关系数据库）、COMP3425（数据挖掘）、COMP3430（数据清洗）、DEMO2002（人口分析）、SOCR1001（社会研究基础）、SOCR3001（决策数据）、SOCY3169（在线研究方法）、STAT3011（图形数据分析）、STAT3040（统计学习）。 其他指定课程共36学分： - 编程基础（6学分）：从COMP1100/1130/1730中选一门； - 结构化编程（6学分）：从COMP1110/1140中选一门； - 高等数学或统计（6学分）：MATH1115、STAT2001或STAT2013之一； - 回归建模（6学分）：STAT2008或STAT2014； - 社会科学选修（6学分）：SOCY2166或SOCY3005； - 数学路径（6–12学分）：三选一—— （1）MATH1113 + STAT1003或STAT1008（共12学分）； （2）MATH1003 + MATH1113（共12学分）； （3）MATH1013 + MATH1014 + MATH1115 + MATH1116（共12学分，前两门各6学分，后两门计入高级课程）。 至少48学分为ANU提供的选修课。满足学位要求后，可用选修课修读额外的专业（major）、辅修（minor）或专长（specialisation）。课程建议按三年规划进行，每年48学分。