科学与数据密集型计算理学硕士

该课程总计180学分，有两种学习路径： 第一种路径包括一篇30学分的研究论文、五门可选核心模块（75学分）和一门15学分的选修模块；第二种路径为一篇60学分的论文/报告，加上六门可选核心模块（90学分）和两门选修模块（30学分）。 可选核心模块涵盖高级编程、模型构建与优化、机器学习与数据统计等领域。学生可从MAPS和工程学部提供的广泛选修课中选择适合支持个人项目的模块。 第一学期：学生应修读三至四个授课模块，从总共六至八个授课模块中选择，包括可选核心和选修模块。 第二学期：完成剩余的授课模块，并继续开展研究论文工作，撰写文献综述，于第二学期末提交。 第三学期：学生将全身心投入个人研究项目，项目包含一个导师指导的研究课题，并于8月底提交书面项目报告。报告可附带通过公共代码仓库提交的已文档化代码及单元测试。学生还需在9月进行项目展示。