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生物医学数据科学理学硕士

QS：12 THE：31

Master of Science in Biomedical Data Science

理科数据科学

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新加坡 I 新加坡南洋理工大学 查看学校详情

Nanyang Technological University, Singapore

专业链接

https://www.ntu.edu.sg/education/graduate-programme/master-of-science-in-biomedical-data-science

入学时间2026-08

项目时长1-2年

项目学费335743人民币/每年

专业介绍

南洋理工大学（NTU）与新加坡科技研究局（A*STAR）联合开发的生物医学数据科学理学硕士课程，是亚太地区首个专注于将数据科学应用于生物医学领域的研究生项目。该课程在医疗、制药和科技行业的专家指导下设计，注重实践学习和实用技能培养。学生可选择以下三个方向之一进行专攻：生物信息学（运用数据科学分析基因组等生物数据）、生物技术（构建生物系统并通过系统生物学分析数据），或人工智能（将机器学习应用于医学诊断、预后判断和生物标志物发现）。毕业生将具备扎实的应用数学、统计学、编程和数据科学能力，并掌握如何将其应用于现实世界的健康挑战。课程的一大特色是“生物医学数据科学沉浸计划”（BMDSIS）——一项为期5至6个月的研究实习，学生将在教授指导下深入科研工作，提升科学素养并实践所学技能。优秀的项目成果可能产出软件、学术论文或其他成果以展示专业能力。只有注册学生有资格参与BMDSIS。

申请要求

申请者需持有科学、工程或计算机科学相关专业的良好荣誉学士学位。具备生物相关行业或数据科学应用领域的工作经验者将被优先考虑。若申请者所毕业院校的教学语言非英语，须提供合格的英语成绩：托福网考不低于85分，或雅思不低于6.0分。

语言要求

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例本科学校类型分布

58.33%985

12.50%211

12.50%中国港澳及海外院校

12.50%其他

4.17%双一流

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申请日期

2026年开学季

2026-08开学2026-01-31申请截止

课程设置

有关课程结构和教学大纲的概述，请访问：[https://www.ntu.edu.sg/sbs/admissions/graduate/coursework/Programme_Structure_and_Curriculum](https://www.ntu.edu.sg/sbs/admissions/graduate/coursework/Programme_Structure_and_Curriculum)。该页面详细介绍了南洋理工大学社会科学学院研究生课程的结构，包括必修课与选修课的要求、学分分配以及学习成果。课程旨在培养学生在社会科学领域的专业知识与实践能力，涵盖研究方法、数据分析及政策应用等内容。具体课程设置可能因专业方向不同而有所调整，学生需根据项目要求完成相应学分方可毕业。建议学生参考官方网站获取最新、最准确的课程信息。