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金融硕士(金融科技方向)MFFinTech

QS:11THE:33

Master of Finance in Financial Technology

商科与经济学金融
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The University of Hong Kong

入学时间2027-09
项目时长1年
专业介绍
香港大学商学院的金融学硕士(金融科技)课程(MFFinTech)是由工程学院和法学院联合开设的项目。该项目汇聚了从事前沿研究的专家学者,致力于培养学生掌握最新的金融科技发展成果。课程内容将量化技能与前瞻性洞察相结合,运用大数据、人工智能和自然语言处理技术解决实际金融问题。学生还将学习网络安全、数据保护和智能合约等关键法律议题。毕业生就业需求旺盛,可在银行、投资公司、金融科技初创企业、保险机构、企业财务部门、监管机构及咨询公司任职。本课程要求修读12门课程,最多可从学院其他研究生项目选修两门作为选修课。
申请要求
申请者须持有认可的学士学位或同等学历;需提交两位推荐人的推荐信;若本科非英语授课,须提供托福(网考至少80分)或雅思(总分不低于6.0,单项不低于5.5)成绩。优先考虑具有计算机科学、工程、数学、物理、统计学或科技相关背景的申请人。
语言要求
雅思
总分要求6
听力5.5
阅读5.5
写作5.5
口语5.5
托福(旧版)
总分要求80
听力-
阅读-
写作-
口语-

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例 本科学校 类型分布

53.85%985
35.90%中国港澳及海外院校
5.13%211
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申请日期

2027年开学季
2026开学2025-07-25申请截止
2026开学2025-10-03申请截止
2026开学2025-12-12申请截止
2026开学2026-02-23申请截止
2027-09开学2026-07-24申请截止

以下是金融科技创新理学硕士(MFFinTech)课程的简明概要: 该课程为全日制/兼读制研究生课程,旨在融合金融理论、前沿科技(如区块链、人工智能、大数据、NLP)与监管合规知识,培养金融科技领域的复合型高端人才。 - 核心课程(共11门,总计63学分): 包括投资分析与投资组合管理、公司金融与资产估值、区块链与加密货币、金融市场规制(9学分,为最高学分核心课)、衍生证券、金融数学方法、高级金融编程与数据库、机器学习与AI在金融中的应用、量化交易、金融大数据、FinTech导论及其对银行业的变革影响。 - 选修课程(共17门,每门6学分): 覆盖广泛方向,如文本分析与自然语言处理、金融监管实务、商业银行与房地产融资、基金与另类投资、行为金融、实物期权、创业金融(对冲基金/PE/VC)、亚洲金融市场、加密货币与数字资产、国际研学、绿色能源金融、金融科技网络安全、职业发展及独立研究项目等,学生需根据兴趣与职业规划选修。 所有课程均为6学分(除LLAW6093为9学分),强调理论与实践结合,注重编程能力、数据分析、合规意识与创新思维。

MFIN7003 金融数学方法

MFIN7003 Mathematical techniques in finance

必修
MFIN7037 量化交易

MFIN7037 Quantitative trading

必修
MFIN7034 金融中的机器学习与人工智能

MFIN7034 Machine learning and artificial intelligence in finance

必修
MFIN7002 投资分析与投资组合管理

MFIN7002 Investment analysis and portfolio management

必修
FITE7409 区块链与加密货币

FITE7409 Blockchain and cryptocurrency

必修
LLAW6093 金融市场规制

LLAW6093 Regulation of financial markets

必修
MFIN7033 高级金融编程与数据库

MFIN7033 Advanced financial programming and databases

必修
MFIN7005 公司金融与资产估值

MFIN7005 Corporate finance and asset valuation

必修
MFIN6003 衍生证券

MFIN6003 Derivative securities

必修
MFIN7035 金融大数据

MFIN7035 Big data in finance

必修
中国香港香港大学金融硕士(金融科技方向)MFFinTech就业报告

Master of Finance in Financial Technology

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