城市数据科学与分析理学硕士

本课程为“城市数据科学与分析”理学硕士（MSc），结合数据科学技术与城市系统及政策研究，培养学生在真实城市背景下进行创新数据分析的能力。课程共180学分，分为三个学期。 第一学期（共60学分）包括四门必修模块： - 空间数据编程（15学分）：面向不同基础学生，建立编程与数据分析基础。 - 数据科学实际应用（15学分）：涵盖数据处理、探索性分析、机器学习与可视化，使用时空数据解决现实问题。 - 分析城市（15学分）：从复杂系统视角跨学科研究城市规划、组织与政策挑战。 - 创意编码解决现实问题（15学分）：通过“黑客松”形式，在行业专家指导下团队合作提出创新解决方案。 第二学期（共75学分）继续深化学习： - 城市政策分析（30学分）：探讨数据科学在政策制定中的技术、程序与伦理挑战，结合讲座、工作坊与实地考察。 - 任选一门可选模块（15学分）：包括地理数据可视化、人口地理分析、交通数据收集或交通数据科学，拓展专业领域技能。 暑期项目（45学时）： - 城市数据科学研究项目（60学分）：完成一项结合各模块知识的独立研究，提交代码文档与5000字政策简报，主题可涉及城市经济、犯罪、健康、交通、住房等，部分项目可与行业合作。 课程强调实践导向教学，融合工作坊、小组学习与数字平台，并依托利兹大学空间数据科学研究所、LIDA和艾伦·图灵研究所的研究资源。评估方式以代码开发与分析为主，成果存于个人GitHub作为就业作品集。