金融与数据分析理学硕士

斯特灵大学的“金融与数据分析理学硕士”（MSc Finance and Data Analytics）项目融合金融理论、量化方法与数据科学实践，核心课程包括：金融计量经济学（Financial Econometrics），重点讲授时间序列分析、回归建模、波动率建模（如GARCH）及Stata/Python实证应用；数据分析与可视化（Data Analysis and Visualisation），涵盖Python（Pandas、Matplotlib、Seaborn）、SQL数据库操作、交互式仪表盘构建（Power BI/Tableau）及商业场景下的数据清洗与解释；投资与资产定价（Investments and Asset Pricing），系统讲解现代投资组合理论、CAPM、多因子模型（Fama-French）、行为金融基础及实证检验方法；金融科技与机器学习（FinTech and Machine Learning），引入监督学习（决策树、随机森林、逻辑回归）、无监督学习（聚类）、信用评分、算法交易基础及Python（scikit-learn）实战；高级财务报表分析（Advanced Financial Statement Analysis），强调使用Python自动化提取与分析上市公司财报数据，结合比率分析、现金流建模与异常识别。所有课程均强调真实金融数据（如Bloomberg、WRDS）的应用，并通过小组项目（如构建股票预测模型或信贷风险评估系统）强化跨学科问题解决能力。