数据科学理学士

该课程为三年制本科项目，每年包含核心课程与选修课程。 第一年：需完成四门必修课及LSE100。必修课包括《初等统计理论》（ST102）、《数学方法》（MA100）、《数据科学编程》（ST101A）和《数据管理与可视化》（ST115），以及跨学科课程LSE100（半单位）。另需从会计、经济学、金融或数学等领域中选择价值一单位的选修课。 第二年：核心课程包括《概率与分布理论》（ST206）、《应用回归》（ST211）、《数据库》（ST207）、《算法与数据结构》（MA214）和《进一步数学方法（线性代数）》（MA222）。若第一年未修MA102或MA103，则须补修；否则可选修实分析或进一步数学方法（微积分）。另需从经济学、金融、法律、数学或统计学中选择价值一单位的选修课。 第三年：核心课程为《机器学习》（ST310）、《人工智能》（ST311）和《应用统计项目》（ST312）。学生需从统计学、数学、经济学、金融等领域中选择价值两单位的课程，其中包括至少一个半单位和一个一单位的选修组合，涵盖贝叶斯推断、时间序列、金融统计、博弈论等多个方向。