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计算机科学学士 / 数据科学硕士

QS:40THE:80

Bachelor of Computer Science / Master of Data Science

工科数据科学
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The University of Queensland

入学时间2027-02-22
项目时长2年以上
项目学费290180人民币/每年
专业介绍
这个为期四年的纵向双学位课程让你能够同时获得计算机科学学士学位和数据科学硕士学位,相比分别攻读这两个学位节省一年时间。你将掌握顶尖科技公司所急需的热门技能。本科阶段课程为你打下坚实的计算机技术基础,通过理论与实践相结合的方式,学习设计和分析计算机系统。随后的硕士阶段则专注于数据科学,培养你应对商业、医疗、政府和社会等领域大数据挑战的能力。你将学习高级计算、统计学和数学知识,并可选修商业、金融或医疗等方向的课程。毕业时,你将具备在数据驱动环境中做出明智决策的能力,并助力改变我们的生活、工作和沟通方式。本课程为你在科技前沿开启富有前景的职业生涯做好充分准备。了解有关纵向双学位课程的更多信息(PDF,34.2 KB)。
申请要求
申请者需完成昆士兰12年级或同等学历,包括通用英语(3&4单元,C等级)和数学方法(3&4单元,C等级)。 国际课程最低录取分数要求:GCE A/AS Levels总分14.5(A*=6,A=5,B=4,C=3,D=2,E=1;AS成绩按一半计分),适用于包括英国、香港、新加坡等指定地区;IB文凭总分需达39.5(QTAC 2023-24 Schedule Code S1716)。 具体要求可能调整。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力6
阅读6
写作6
口语6
托福(旧版)
总分要求87
听力19
阅读19
写作21
口语19
PTE
总分要求64
听力60
阅读60
写作60
口语60

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例 本科学校 类型分布

100.00%211
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澳大利亚留学申请报告

博士硕士本科
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申请日期

2027年开学季
2026-02-23开学2025-11-30申请截止
2026-07-27开学2026-05-31申请截止
2027-02-22开学2026-11-30申请截止
2027-07-26开学2027-05-31申请截止

该课程为计算机科学学士(BCompSc)与数据科学硕士(MDataSc)的双学位项目,总计64学分。其中,学士阶段需完成48学分,包括:16学分的计算机科学核心课程(如软件工程、算法、离散数学等)、8学分的数据科学先修课程(如数据库、微积分、概率统计)、16学分的计算机科学方向课程(可选择无专业方向或从网络安全、数据科学、机器学习等专业中选一)、6学分的衔接必修课(如高级数据库、数据科学数学),以及2学分的衔接选修课(从数据挖掘等课程中选择)。硕士阶段需完成16学分,包括12–14学分的必修课(如数据伦理、统计方法、机器学习、大数据分析及顶点项目),以及2–4学分的研究生级别选修课(如信息检索、社交网络分析、统计学习等)。部分课程在本硕阶段不可重复修读,需用同级别或更高阶课程替代。整个课程体系注重计算机基础、数据科学理论与实践能力的结合,并通过顶点项目整合综合应用能力。

MATH1061 离散数学

MATH1061 Discrete Mathematics

必修
COMP1100 软件创新导论

COMP1100 Introduction to Software Innovation

必修
COMP2048 计算理论

COMP2048 Theory of Computing

必修
COMP3506 算法与数据结构

COMP3506 Algorithms & Data Structures

必修
CSSE1001 软件工程导论

CSSE1001 Introduction to Software Engineering

必修
CSSE2002 大型程序设计

CSSE2002 Programming in the Large

必修
CSSE2010 计算机系统导论

CSSE2010 Introduction to Computer Systems

必修
INFS1200 信息系统导论

INFS1200 Introduction to Information Systems

必修
INFS3200 高级数据库系统

INFS3200 Advanced Database Systems

必修
MATH7502 数据科学数学 2

MATH7502 Mathematics for Data Science 2

必修
DATA7201 大规模数据分析

DATA7201 Data Analytics at Scale

必修
DATA7202 数据科学统计方法

DATA7202 Statistical Methods for Data Science

必修
DATA7902 数据科学综合项目 2

DATA7902 Data Science Capstone Project 2

必修
INFS2200 关系数据库系统

INFS2200 Relational Database Systems

必修
MATH1051 微积分与线性代数 I

MATH1051 Calculus & Linear Algebra I

必修
MATH1071 高等微积分与线性代数 I

MATH1071 Advanced Calculus & Linear Algebra I

必修
MATH1052 多元微积分与常微分方程

MATH1052 Multivariate Calculus & Ordinary Differential Equations

必修
MATH1072 高等多元微积分与常微分方程

MATH1072 Advanced Multivariate Calculus & Ordinary Differential Equations

必修
STAT2003 数学概率论

STAT2003 Mathematical Probability

必修
DECO3801 设计计算工作室 3 - 构建

DECO3801 Design Computing Studio 3 - Build

必修
DATA7001 数据科学导论

DATA7001 Introduction to Data Science

必修
DATA7002 负责任的数据科学

DATA7002 Responsible Data Science

必修
DATA7703 数据科学家的机器学习

DATA7703 Machine Learning for Data Scientists

必修
DATA7901 数据科学顶点项目 1

DATA7901 Data Science Capstone Project 1

必修
DATA7903 数据科学顶点项目 2B

DATA7903 Data Science Capstone Project 2B

必修
MATH1081 高等离散数学

MATH1081 Advanced Discrete Mathematics

必修
澳大利亚昆士兰大学计算机科学学士 / 数据科学硕士就业报告

Bachelor of Computer Science / Master of Data Science

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