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健康数据科学理学硕士

QS:19THE:79

Master of Science in Health Data Science

工科数据科学
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澳大利亚 I 悉尼新南威尔士大学 查看学校详情

The University of New South Wales

入学时间2026-02
项目时长1-2年
项目学费247561人民币/每年
专业介绍
通过澳大利亚首个健康数据科学硕士课程,推动您的职业发展。本课程专为希望引领医疗领域变革的专业人士设计,在我们的研究生证书和文凭课程基础上,进一步深化机器学习、数据解析、统计建模以及清晰传达洞察等数据科学技能。您将通过真实案例研究、线上与线下课程以及专家教学,学习如何将复杂的健康数据转化为可操作的成果。 本课程适合不同背景的人士——无论您是临床医生、数据分析师还是程序员,也无论您处于职业生涯的哪个阶段。课程灵活,提供完全在线或混合学习模式,让您在工作的同时完成学业。毕业生可在医院、政府机构、研究中心、咨询公司及健康科技初创企业中胜任领导职位。凭借扎实的技术培训、实践经验与跨学科知识,本课程将助您利用数据推动创新,改善医疗健康成果。
申请要求
申请该学位需满足以下学术背景要求之一:持有相关学科的本科学位;或持有非相关学科的荣誉学士学位;或成功完成健康数据科学研究生文凭(课程代码5372);或持有经个案评估认定为等同或高于该研究生文凭的学历。相关学科包括:医学、护理、牙科、物理治疗、验光、生物医学/生物科学、药学、公共卫生、兽医学、生物学、生物化学、统计学、数学科学、计算机科学、心理学、(健康)经济学、数据科学等,其他专业可个案审核。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力6
阅读6
写作6
口语6
托福(旧版)
总分要求90
听力22
阅读22
写作23
口语22
PTE
总分要求64
听力54
阅读54
写作54
口语54

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例 本科学校 类型分布

40.00%211
40.00%双一流
20.00%其他
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申请日期

2026年开学季
2026-02开学2025-11-17申请截止
2026-09开学2026-05-28申请截止

该健康数据科学理学硕士课程为全日制1.7年(亦可选择非全日制),共需完成72学分(UOC)。课程结构包括:48 UOC核心课程、最多18 UOC研究课程(含6、12或18 UOC的论文,或6 UOC的顶点项目)以及最多18 UOC规定的选修课。核心课程涵盖健康数据科学背景、统计基础、数据管理与整理、机器学习、统计建模及数据可视化等内容,并需从编程原理或面向健康数据科学的计算课程中任选一门。选修课涵盖生物信息学、算法、数据库系统、人工智能、公共卫生建模等多个领域。课程采用线上线下结合模式,便于在职人士学习,并强调与同行及行业专家互动。研究部分鼓励学生深入特定兴趣领域。课程围绕“健康数据科学流程”设计,涵盖问题理解、数据整理、分析、计算及结果沟通五大环节。毕业生可衔接研究生证书或文凭课程学分进入本硕士项目。完整课程信息请参见UNSW手册。

健康数据科学的背景

Context of Health Data Science

必修
健康数据科学的统计基础

Statistical Foundations for Health Data Science

必修
健康数据的管理和整理

Management and Curation of Health Data

必修
健康数据分析:机器学习 I

Health Data Analytics: Machine Learning I

必修
健康数据分析:统计建模 I

Health Data Analytics: Statistical Modelling I

必修
健康数据分析:统计建模 II

Health Data Analytics: Statistical Modelling II

必修
健康数据的可视化与传播

Visualisation and Communication of Health Data

必修
健康数据科学:论文——6个学分

Health Data Science: Dissertation – 6 UOC

必修
健康数据科学:论文——12学分

Health Data Science: Dissertation – 12 UOC

必修
健康数据科学:毕业论文 – 18 学分

Health Data Science: Dissertation – 18 UOC

必修
健康数据科学:顶点课程 – 6 学分

Health Data Science: Capstone – 6 UOC

必修
澳大利亚悉尼新南威尔士大学健康数据科学理学硕士就业报告

Master of Science in Health Data Science

就业资源
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岗位分布
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