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2026-27新西兰留学与就业新趋势解读
免费领取该课程为奥克兰理工大学(AUT)的数据分析硕士(Master of Analytics),学制为全日制一年(180学分),包含核心课程、选修课程及一项研究项目。 必修课(共90学分): - COMP809 数据挖掘与机器学习(15学分) - COMP810 数据仓库与大数据(15学分) - ENGE817 STEM研究方法(15学分) - MATH803 数学建模与仿真(15学分) - STAT802 分析学高级专题(15学分) - STAT804 优化与运筹学(15学分) 选修课(任选2门,共30学分): 可从以下课程中任选两门(每门15学分): - COMP813 人工智能 - COMP814 文本挖掘 - MATH802 高级金融建模与分析 - STAT803 官方统计 - STAT805 计算数学与统计 或经课程负责人批准的其他研究生课程。 研究项目(60学分): - STAT995 学位论文(一学期,60学分) 完成特定课程组合后,学生还可获得SAS联合认证——高级分析证书(SAS Joint Certificate in Advanced Analytics)。 课程安排详见官方[学习计划表(PDF)](https://www.aut.ac.nz/__data/assets/pdf_file/0007/955843/Study-plan-MAnalytics-AK1321.pdf),具体开课学期、选课流程及课程更新信息请查阅AUT官网或联系研究生协调员(cmspg@aut.ac.nz)。
COMP809 Data Mining and Machine Learning
COMP810 Data Warehousing and Big Data
ENGE817 STEM Research Methods
MATH803 Mathematical Modelling and Simulation
STAT802 Advanced Topic in Analytics
STAT804 Optimisation and Operations Research
STAT995 Dissertation