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人工智能与教育技术理学硕士

QS:406THE:195

Master of Science in Artificial Intelligence and Educational Technology

理科计算机科学与信息系统(偏理科)
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The Education University of Hong Kong

入学时间2026-09
项目时长1年
项目学费166273人民币/每年
专业介绍
该项目旨在培养掌握人工智能与教育技术基础知识、具备实际应用能力并具备伦理意识的人才。学生将学习利用 AI 与教育技术进行创新课程设计、课堂问题解决以及原型开发与测试。毕业生可在学校、高等教育、政府及企业等多领域从事 AI 与教育技术相关职业。
申请要求
申请人通常须持有教育技术、统计学、计算机科学、工程类相关学科或其他同等认可的学士学位,并具备编程知识与技能。语言成绩须在考点参加考试且两年内有效,不接受托福家庭版、托福MyBest拼分、雅思Indicator、雅思Online、雅思单科重考、多邻国及全国硕士研究生招生考试成绩。
语言要求
雅思
总分要求6
听力-
阅读-
写作-
口语-
托福(旧版)
总分要求80
听力-
阅读-
写作-
口语-
大学英语六级
总分要求430
听力-
阅读-
写作-
口语-

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例 本科学校 类型分布

92.05%其他
3.41%中国港澳及海外院校
2.27%211
2.27%双一流
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申请日期

2026年开学季
2026-09开学2026-01-05申请截止
2026-09开学2026-02-13申请截止
2026-09开学2026-04-15申请截止

课程目标与方向 该硕士项目旨在培养学生在人工智能(AI)与教育技术(EdTech)领域的基础与高级知识,同时强化实践能力和伦理意识。学生将学习如何将AI和教育技术应用于真实教育场景中的问题解决、创新课程设计和教学实践。 核心能力培养 1. 技术与方法:掌握人工智能核心技术(如深度学习、神经网络、自然语言处理、物联网、生成式AI)及编程与计算思维技能。 2. 教育应用:设计和评估创新学习环境、移动应用及元宇宙教育场景,实现AI驱动的课程开发和教学改进。 3. 研究与分析:掌握教育技术研究方法、数据挖掘与统计分析,能够开展独立研究并撰写学术论文。 4. 多媒体与创意设计:掌握多媒体、虚拟/增强现实、创意设计等技能,用于教育培训和课堂实践。 5. 伦理与社会责任:理解AI与教育技术的社会、伦理和隐私问题,培养可持续和负责任的技术应用能力。 6. 安全与规范:掌握网络安全及教育应用的基础,确保教育技术实践中的数据安全与系统可靠性。 职业与应用前景 毕业生可在学校、高等教育、政府机构及企业中,从事AI教育技术开发、教学创新、教育研究、数据分析及教育管理等相关岗位。课程强调理论与实践结合,使学生具备跨学科视野和解决真实问题的能力。

人工智能在教育中的应用

Artificial Intelligence in Education

必修学年1
创新学习环境的科技设计

Design of Innovative Learning Environments with Technology

必修学年1
研究方法与探究

Research Methods and Inquiry

必修学年1
神经网络和深度学习

Neural Networks and Deep Learning

必修学年1
编码与计算思维

Coding and Computational Thinking

必修学年1
中国香港香港教育大学人工智能与教育技术理学硕士就业报告

Master of Science in Artificial Intelligence and Educational Technology

就业资源
行业分布
岗位分布
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