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2026-27英国留学&求职报告
免费领取该课程为2026-27学年南安普顿大学MSc SAM/STATS项目第一学年必修与选修模块。学生必须修读以下必修模块:案例研究1与2(MATH6188、MATH6187)、计算密集型统计方法(MATH6192)、R语言数据科学基础(MATH6195)、广义线性模型(STAT6135)、Python编程导论(MATH6189)、似然与贝叶斯推断(MATH6174)、机器学习(MATH6168)、研究沟通技能(STAT6139)、R语言统计计算(MATH6191)、统计专题研讨系列I与II(MATH6026、MATH6028),以及统计项目(MATH6031)。 此外,学生需从以下模块中选择修读:临床试验(MATH6151)、实验设计(MATH6027)、流行病学方法(MATH6033)、灵活回归模型(MATH6169)、预测分析(MATH6011)、R语言数据科学基础(MATH6195)、Python编程导论(MATH6189)、机器学习(MATH6168)、统计遗传学(MATH6068)和生存模型(MATH6143,需先修MATH6122)。部分选修课与必修课内容重叠,可能不可重复修读。课程旨在培养学生在统计建模、数据分析、编程及科研能力方面的综合素养。
Case Study 1
Case Study 2
Computationally Intensive Statistical Methods
Fundamentals of Data Science in R
Generalised Linear Models
Introduction to Python
Likelihood and Bayesian Inference
Machine Learning
Research Communication Skills
Statistical Computing in R
Statistical Seminar Series I
Statistical Seminar Series II
Statistics Project