Bachelor of Science (Honours) in Physics with a Secondary Major in AI & Data Analytics/ Innovation and Entrepreneurship
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本科阶段的课程通常从本学科基础理论、专业导论、研究方法、信息检索、统计或定量分析及学术写作入手，先建立学习对象、基本概念和分析语言，再通过专业核心课程形成系统知识框架。在此基础上，可结合专业名称所指向的对象、媒介、行业场景或交叉领域设置方向课程，重点学习相关理论、专业方法、规范与典型问题，课程之间一般由基础认知递进到方法训练、专题分析和综合决策。通常通过案例研讨、实验或实训、资料分析、项目作业、实习及毕业论文（设计）把理论递进到综合应用，以训练资料检索、问题界定、证据分析、技术或方案实施及成果表达能力。以上为结合专业名称的审慎课程模块概括，具体课程以学校最新官方培养方案、课程目录或教学大纲为准。
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查看更多相关资讯>香港理工大学 2027 新增专业 MSc in Advanced Photonic Technology and Materials 先进光子技术与材料理学硕士 MSc in AI for Architectural and Habitat Design* 建筑与人居设计人工智能理学硕士* MSc in AI for Teaching English to Speakers of Other Languages (TESOL)* 面向非英语母语者的英语教学人工智能理学硕士* MSc in Brain-Machine Interface 脑机接口理学硕士 MSc in Language Neuroscience and Neurotechnology* 语言神经科学与神经技术理学硕士* *Offered subject to approval *开设与否以获批为准
发布日期：2026-07-17成功案例
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