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数据科学理学硕士（MSDS）

QS：12 THE：31

Master of Science in Data Science (MSDS)

理科数据科学

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新加坡 I 新加坡南洋理工大学 查看学校详情

Nanyang Technological University, Singapore

专业链接

https://www.ntu.edu.sg/education/graduate-programme/master-of-science-in-data-science-(msds)

入学时间2027-01

项目时长1年

项目学费333763人民币/每年

专业介绍

南洋理工大学的数据科学理学硕士（MSDS）项目由计算与数据科学学院（CCDS）牵头，联合多个院系的教师共同支持，提供全面且跨学科的数据科学培训。该项目强调数据科学的技术层面与社会层面，将计算技术与社会、经济和行为视角相结合。核心课程和项目鼓励学生在解决数据问题时考虑现实背景。学生将获得涵盖整个数据科学流程的实践经验，从数据清洗到可视化，并可从心理学、经济学及特定领域等广泛学科中选择选修课程。项目的亮点是顶点项目（Capstone Project），学生可通过该项目在工业界或学术环境中应用所学技能，通常以跨学科合作的形式进行。这种技术深度、社会背景与实践应用的结合，使MSDS项目具有独特的综合性与全面性。

申请要求

中国学生需具备计算机科学、计算机工程或相关学科的优异荣誉学位，或良好学士学位并有两年相关行业经验；均需具备扎实数学训练；相关学科范围参照新加坡南洋理工大学工程学院本科课程设置。

语言要求

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例本科学校类型分布

70.27%985

18.92%中国港澳及海外院校

5.41%双一流

2.70%211

2.70%其他

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申请日期

2027年开学季

2026-08-10开学2026-03-31申请截止

2027-01开学2026-08-31申请截止

课程设置

该数据科学硕士项目毕业总要求为30个学分。全日制最短1年（2学期），最长2.5年；非全日制最短2年（4学期），最长4年。除衔接课程外，每门课程为3学分，含13周共39个教学学时；顶点项目为6学分，为期一年。衔接课程为Python编程（0学分），面向编程基础薄弱的学生，非必修。核心课程包括数据科学思维、机器学习方法与应用、数据系统、数据准备与数据可视化；选修方向涵盖人工智能数学、概率统计、经济学与心理学导论、深度学习、文本数据管理、时间序列预测、大型语言模型、现代硬件、数据隐私、数据挖掘、可扩展数据系统及网络科学等，为学生提供全面的数据科学理论与实践训练。