数据科学与人工智能硕士（合作制）

硕士阶段的课程通常从艺术与文化理论、专业史论、审美与批评、创作方法、媒介技术及项目策划入手，先建立学习对象、基本概念和分析语言，再通过专业核心课程形成系统知识框架。在此基础上，可围绕音乐技术、摄影、艺术市场、文化管理、创意产业或艺术教育展开，重点学习相关理论、专业方法、规范与典型问题，课程之间一般由基础认知递进到方法训练、专题分析和综合决策。一般通过工作坊、作品分析、技术操作、展演或策展项目、行业实践和作品集训练创作与项目执行能力，以训练资料检索、问题界定、证据分析、技术或方案实施及成果表达能力。以上为结合专业名称的审慎课程模块概括，具体课程以学校最新官方培养方案、课程目录或教学大纲为准。