申请成功案例 本科学校 类型分布
英国留学最新动态:谢菲尔德大学新增专业、项目申请即...
2026-27英国留学&求职报告
免费领取该课程为2026年入学的“数据科学”理学士(BSc)课程(UCAS代码:I2L9),学制三年(可选择含实习的四年制)。课程注重技术能力与社会责任的结合,强调数据科学的伦理、可持续性及社会影响。 第一年(20学分/模块)共六个核心模块: - 实用编程 for 数据科学1:学习Python编程、计算思维及编程范式; - 数据沟通:掌握数据可视化理论与设计实践; - 洞察力统计学:涵盖定量研究方法、SPSS应用、描述性与推断性统计; - 数据科学基础与背景:探讨数据科学的本质、伦理、公平性、透明度(FATES)及其在不同社会情境中的应用; - 实用编程 for 数据科学2:深入数据处理、清洗、转换、调试与文件格式操作; - 数据驱动型组织:学习数据在商业、政策等领域的应用,以及数据战略、法规与数字化转型。 第二年深化技术能力,聚焦数据生命周期与团队项目,核心模块包括:数据伦理与领导力、数据库进阶、人工智能与机器学习。 第三年(或第四年)为高年级阶段,学生可通过独立研究项目、作品集和前沿课程(如构建AI应用、数据翻译、数据科学实践)实现专业化发展,为就业做好准备。
Practical Programming for Data Science 1
Communicating Data
Statistics for Insight
Data Ethics and Leadership
Data-Driven Organisations
Building AI Applications
Becoming a Data Translator
Data Science and AI in Practice
Data Science Foundations and Contexts
Practical Programming for Data Science 2
Databases and Beyond
AI and Machine Learning for Advanced Analytics