量化金融数据科学硕士

该课程列表包含多个研究生阶段的数学与金融相关科目，涵盖金融衍生品、风险管理、概率论、统计学及机器学习等领域。主要课程包括：《利率与信用风险模型》（37004）、《衍生证券定价基础》（37005）、《概率论与随机分析》（37007）、《金融市场工具》（37011）、《风险管理》（37009）和《统计学与金融计量经济学》（37010），这些课程为学生提供金融数学的核心理论与应用工具。此外，《研究生优化》（37400）、《高级贝叶斯方法》（37457）和《机器学习：数学理论与应用》（37401）则侧重于现代计算与建模技术。学生还需完成《数学研究项目A》（35112）和《数学研究项目B》（35113），以开展独立研究并深化专业知识。整体课程设置强调数学方法在金融领域的应用，适合有志于从事量化金融、风险管理或学术研究的学生。