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人工智能硕士

QS:87THE:145

Master of Artificial Intelligence

工科计算机科学与信息系统(偏工科)
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University of Technology Sydney

入学时间2026-02
项目时长2年
项目学费539122人民币/每年
专业介绍
本课程帮助信息技术和计算领域的专业人士培养人工智能方面的高级技能,以跟上这一快速发展的领域。课程涵盖数据解析、神经网络、深度学习、强化学习以及人工智能伦理等关键AI领域。您将学习符合行业对高技能AI专家需求的专业科目。通过参与真实的研究和行业项目实践,您将获得解决构建和管理AI系统挑战所需的实用技能。本课程由工程与信息技术学院提供。
申请要求
申请人须满足以下学术背景要求之一: 1. 持有信息技术、电子电气工程与技术或数学科学领域的澳大利亚硕士或博士学位,或海外同等学历; 2. 持有上述领域澳大利亚学士学位、研究生文凭或研究生证书,或海外同等学历,且至少75%的课程以非“酌情通过”方式达到及格水平; 3. 持有上述领域澳大利亚学士学位、研究生文凭或研究生证书,或海外同等学历,并具备至少2年全职(或等效兼职)的信息技术相关专业工作经验。 中国学历申请者需提供经认证的学位证书及成绩单,且均分建议达到70%以上(对应澳洲75%及格标准)。未满足条件者可考虑申请衔接课程。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力-
阅读-
写作6
口语-
托福(旧版)
总分要求79
听力-
阅读-
写作21
口语-
PTE
总分要求58
听力-
阅读-
写作50
口语-

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例 本科学校 类型分布

60.71%其他
14.29%985
14.29%中国港澳及海外院校
7.14%双一流
3.57%211
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申请日期

2026年开学季
2025-07开学2025-04-30申请截止
2026-02开学2025-11-30申请截止
2025-02开学2024-11-30申请截止
2026-07开学2026-04-30申请截止

课程设置

该课程列表包含以下八门科目,涵盖人工智能、软件开发、数据分析、技术管理及数据伦理等领域: - 42172 人工智能导论:介绍人工智能的基本概念与核心技术。 - 32555 软件开发基础:讲授软件开发的基本原理与实践方法。 - 32130 数据分析基础:介绍数据分析的基本流程与技术。 - 32513 高级数据分析算法:深入探讨复杂的数据分析算法及其应用。 - 32146 数据可视化与视觉分析:教授如何通过可视化手段有效呈现和分析数据。 - 49016 技术与创新管理:探讨技术创新的管理策略与组织实践。 - 57304 数据与人工智能伦理:研究数据使用和人工智能应用中的伦理问题。 - 32144 技术研究准备:为开展技术领域的研究项目提供方法论支持。 这些课程共同构成一个面向数据科学、人工智能与技术管理交叉领域的知识体系,适合希望在相关领域深入学习或开展研究的学生。

澳大利亚悉尼科技大学人工智能硕士就业报告

Master of Artificial Intelligence

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