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2025启德中国香港求学报告
免费领取该课程结构描述的是商业数据分析(Business Analytics, BDAN)专业的本科培养方案,分为两个专业方向(Stream):决策分析(Decision Analytics) 和 数据信息学(Data Informatics),均需修读以下三类课程: 1. 专业核心课(Major Core Courses,9学分): 所有BDAN学生必修,共3门,每门3学分: - MS3251 SAS数据分析 - MS3252 回归分析 - MS3227 决策中的概率论 2. 方向核心课(Stream Core Courses,15学分): - 决策分析方向:含Excel VBA数据分析、管理决策分析、企业数据挖掘、金融风险分析、大数据分析等5门课。 - 数据信息学方向:含企业数据挖掘、金融风险分析、Python高级商务编程、大数据技术、数据库管理等5门课。 (两方向共享MS4224与MS4226,体现交叉融合) 3. 方向选修课(Stream Electives,6学分): - 决策分析方向:须从Group A(决策分析类)(如市场分析、预测建模、商业分析项目等)和Group B(跨领域类)(如Python编程、数据库、质量管理、计算语言学等)中任选2门,至少1门来自Group A。 - 数据信息学方向:从指定列表(含会计、金融、信息系统、创业、营销及BDAN项目类课程等)任选2门;部分课程限IS或BDAN专业学生修读,并可满足实习/咨询/研究项目要求。 此外,多门课程标注“需满足先修要求”,且实习/项目类课程(如MS3403、MS4253、IS4238/4239等)适用对象和强制性依入学年级(U2/U3)而异。整体课程强调统计建模、编程能力(SAS/Python/VBA)、商业应用与实践项目整合。
MS3251 Analytics using SAS
MS3227 Probability Theory in Decision Making
MS4226 Financial Risk Analytics
MS4252 Big Data Analytics
MS3111 Data Analytics with Excel VBA
MS3128 Managerial Decision Analytics
MS4224 Enterprise Data Mining
IS3331 Database Management
MS3252 Regression Analysis
IS3100 Techniques for Big Data

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