人工智能学士学位

该课程体系面向信息技术与人工智能领域，共包含15门核心科目，涵盖技术、数学、管理和伦理等多个方面。学生需修读《IT专业人员沟通》（31265）、《计算领域的职业实践》（43030）以提升职业能力；学习《Web系统》（31268）、《网络基础》（41092）、《数据库基础》（31271）和《编程2》（48024）掌握核心技术技能。项目管理与业务分析方面包括《项目管理与专业人士》（31272）和《业务需求建模》（31269）。数学基础课程有《数学1》（33130）、《数学2》（33230）和《离散数学》（37181）。数据与人工智能方向设置《机器学习》（31005）、《人工智能导论》（41040）、《数据与人工智能的伦理》（57304）以及《数据科学导论》（31250）。最后通过《AI/分析学顶点项目》（41004）整合所学知识，完成综合性实践。所有科目构成完整的专业培养路径，注重理论与实践结合，强化职业道德与跨学科应用能力。