申请成功案例 本科学校 类型分布
澳大利亚留学最新动态:悉尼新南威尔士大学新增专业、项目申请即...
2026澳大利亚留学报告
免费领取该健康数据科学硕士(延伸)课程全面覆盖健康数据科学的整个流程,包括健康背景、数据整理、分析、计算及沟通。课程结构清晰,涵盖核心课、选修课及研究项目,总学制为两年全日制或四年非全日制,共16门课程。 核心课程(8门): - 健康数据科学背景 - 健康数据科学统计基础 - 健康数据管理与整理 - 健康数据分析:机器学习I - 健康数据分析:统计建模I 和 II - 健康数据可视化与传播 - 编程原理 或 健康数据科学计算 研究课程: 需完成24学分的研究课程,可选择研究项目或实习。 选修课程(4门指定+其他): 涵盖生物信息学、健康信息学、算法、数据管理、网络技术、统计理论、统计分析、制药及公共卫生等主题。 衔接路径: 研究生证书、研究生文凭及健康数据科学硕士可衔接至本课程。 课程系统培养学生成为具备跨学科能力的健康数据科学人才,熟练掌握从数据到决策的全流程技能。