金融与数据科学理学硕士

围绕“MSc Finance and Data Science”的课程通常以微观经济学、宏观经济学、数学、统计学和会计学等基础课程建立分析框架，继而学习金融学原理、货币银行学、公司金融、投资学、计量经济学和金融市场等核心内容；方向课程可能包括金融工程、风险管理、国际金融、金融科技、财政税收或数据分析。课程递进体现为经济理论与数量方法先行，再用于资产定价、企业决策和政策评估。实践环节一般包括案例分析、计量软件或编程训练、金融数据库应用、模拟投资及综合论文，具体课程以该校最新官方培养方案为准。