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数据科学硕士

QS：227 THE：201

Master of Data Science

工科数据科学

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澳大利亚 I 迪肯大学 查看学校详情

Deakin University

专业链接

https://www.deakin.edu.au/course/master-data-science-international

入学时间2026-03

项目时长2年

项目学费210427人民币/每年

专业介绍

Deakin大学的数据科学硕士课程旨在为你在当今发展最快的专业领域之一开启职业生涯做好准备。随着企业和政府越来越依赖数据进行决策，市场对能够将复杂数据转化为有意义洞察的专业人才需求旺盛。本课程为你提供人工智能、机器学习、数据建模、编程和统计分析等关键领域的实践技能。你将学习如何负责任地收集、管理和分析数据——遵循道德、法律和安全准则——并利用数据解决现实问题、提升绩效并降低风险。该课程注重实践能力培养，提供可选的行业实习或实训机会，帮助你积累工作经验、建立专业人脉，并在求职中脱颖而出。毕业生具备在任何行业中支持更明智决策的能力，能够运用数据推动创新并获得竞争优势。

申请要求

申请者需满足以下学术背景要求： - 16学分制课程：持有任何学科的学士或更高学位。 - 12学分制课程：持有相关学科的学士或更高学位；或任何学科的学士学位并具备至少两年相关工作经验（可兼职折算）。 - 8学分制课程：完成相关学科的研究生证书/文凭；或相关学科荣誉学士学位；或相关学科普通学士学位并具备至少两年相关工作经验。 “相关学科”包括但不限于信息技术、人工智能、商业分析、数据科学及数据分析领域。工作经验需与上述领域相关。录取时将综合评估学术成绩、工作经验、个人情况等因素，并可能根据先前学习或行业经验授予学分减免（个案审核）。中国学生须持有教育部认可的本科学历，均分建议70%以上（部分专业可能要求更高），且学历需经认证。

语言要求

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申请日期

2026年开学季

2026-03开学-申请截止

2026-07开学-申请截止

2026-11开学-申请截止

课程设置

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德肯大学的数据科学硕士（Master of Data Science，课程代码S777，CRICOS代码099225J）是一门2026年开设的高级 coursework 硕士课程，属于澳大利亚资格框架（AQF）第9级。该课程旨在培养学生掌握现代数据科学的核心技能，包括数据建模、机器学习、人工智能、编程和数据分析，以支持企业与政府的决策。课程结构为8、12或16个学分点，具体取决于学生的入学背景及是否获得先前学习认可（RPL）。16学分点课程包含四个部分：信息技术基础（4学分）、数据分析基础（4学分）、数据科学进阶（4学分）和数据科学顶点项目（3学分核心+1学分选修）。所有学生需在第一学期完成0学分的学术诚信必修单元DAI001。学生可选择参与行业实习，积累实践经验并建立职业网络。课程提供灵活的学习模式，支持在线和校园（墨尔本Burwood校区）学习，每年三月、七月和十一月三次入学机会。申请者需具备相关领域学士学位或具备工作经验。英语要求为雅思总分6.5（单项不低于6.0）或其他等效成绩。国际学生学费约为44,200澳元/年（仅供参考）。符合条件的校友可享10%学费减免。

数据清洗与处理

Data Wrangling

必修

统计数据分析

Statistical Data Analysis

必修

贝叶斯学习与图模型

Bayesian Learning and Graphical Models

必修

面向对象开发

Object-Oriented Development

必修