新加坡留学最新动态:新加坡国立大学新增专业、项目申请即...
启德教育2024-2025新加坡留学报告
免费领取该文件为新加坡国立大学(NUS)数学系于2024年7月18日更新的课程结构说明,适用于2022/2023学年及之后入学的数据科学与机器学习(DSML)跨学科双学位课程(DDP)学生。课程由数学系(MA)与计算机科学系联合提供。 学生需完成至少160个模块学分(MCs),其中包括: - 数学系主修课程(MA Major):至少64 MCs,涵盖基础课程如微积分、线性代数、概率统计、数值分析、优化、机器学习与数据科学专题。 - 计算机科学主修课程(CS Major):满足计算机科学专业的核心与选修要求。 - 跨学科整合项目:包括毕业项目或论文,强调数学与计算机在数据科学中的综合应用。 - 通识教育与非专业选修课:满足大学通识教育(GE)和自由选修要求。 课程强调数学理论与计算技术的结合,培养学生在数据分析、建模、算法设计等方面的能力。部分高级课程包括深度学习、大数据系统、运筹学与金融数学等。课程结构根据入学年份略有调整,建议学生参考官方 advisement 系统并咨询学术导师以制定学习计划。 该课程为双主修结构,非辅修,毕业生将获得两个主修领域的荣誉学位。