研究型硕士（数据密集型科学）

结合“MPhil in Data Intensive Science”的专业名称，课程一般按基础知识、专业核心和综合实践递进。基础课程通常包括专业导论、学术写作、信息检索、研究方法和与本领域相关的数学、语言或科学基础；专业核心围绕“MPhil in Data Intensive Science”所指向的对象、理论框架、方法工具和典型问题展开，重点训练概念理解、资料分析与专业表达。方向课程可根据具体学科分支配置专题研修、技术应用或跨学科选修。实践一般包括实验、案例、调研、项目制课程、专业实习和毕业论文（设计），课程之。具体课程以该校最新官方培养方案为准。