人工智能与数据工程理学硕士

人工智能与数据工程理学硕士课程为为期一年的研究生项目。第一学期，学生将学习工程与软件架构要求，掌握建模技能及与业务方和开发人员清晰沟通的技术能力；同时学习数据科学应用的部署与维护，开发大规模先进机器学习分析，并深入理解数据工程与机器学习运维（MLOps）的理论与实践，重点构建高吞吐量的数据科学应用及云环境中的数据管道。可选课程可能包括入门级机器学习与监督学习。第二学期，课程涵盖验证与确认的最新实践、研究趋势与核心问题，进一步拓展数据分析工程知识，学习数据科学应用平台的设计与开发原理，掌握规模化数据软件工程的理论与技术，并获得主流开发平台的实践经验。可选模块可能包括数据科学与应用深度学习。学生还将开始暑期研究项目/论文的准备工作。第三学期主要完成个人或小组形式的暑期研究项目/论文，并参加主考试期的考核。