数据科学硕士（机器学习方向）

结合“Master of Data Science(Machine Learning)”的专业名称，硕士阶段通常强化理论研修、研究方法和专题项目。基础课程通常包括高等数学、线性代数、概率统计、程序设计和计算机系统基础；专业核心围绕数据结构与算法、计算机组成、操作系统、数据库、计算机网络、软件工程和人工智能基础，训练抽象建模、算法分析、系统实现与工程协作。方向课程可结合机器学习、数据分析、网络安全、Web开发或人机交互。实践一般通过编程实验、课程设计、团队软件项目、数据集分析、实习和毕业设计，形成由理论到系统开发的能力链条。具体课程名称与开设要求应以该校最新官方培养方案、课程目录或教学大纲为准。