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免费领取该人工智能理学硕士(MSc(AI))课程总学分要求为30学分,结构如下: - 核心课程(12学分):共4门必修课,涵盖AI编程(Python、TensorFlow/PyTorch)、AI基础理论、机器学习原理与实践、以及AI伦理(隐私、偏见、可解释性等)。 - 选修课程(12学分):需从三类中选择: - 专项AI技术课(至少6学分):如计算机视觉、自然语言处理、大模型与生成式AI、强化学习; - 应用导向AI课(至少3学分):如人机交互、医学影像分析、AI在网络安全/医疗/软件工程中的应用; - 专题研讨课(ARIN 6000,可重复修读):聚焦前沿AI主题。 - 必修实践环节(6学分):Capstone Project(ARIN 6900),强调项目规划、团队协作、AI系统开发实践与职业素养;允许经批准后结合实习开展,但由校方主导管理与评估。 - 学分转换:最多可转9学分,须经项目主任及大学审批。 - 其他规定: - 兼读生每学期最多修读9学分; - 毕业需满足平均绩点(GGA)≥2.85,未达标者须重修或补修课程,即使所有科目已及格。 课程注重理论与实践并重、技术与伦理兼修、基础与前沿融合,旨在培养具备扎实AI能力与社会责任感的复合型人才。
ARIN 5101 Advanced Python Programming for Artificial Intelligence
ARIN 5102 AI Fundamentals: Concepts and Methods
ARIN 5103 Foundations of Machine Learning
ARIN 5104 Artificial Intelligence Ethics
ARIN 6900 Capstone Project

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